Jeonlees

认认真真撸毛

981Ви підписалися

1,5 тис.підписники

Новини

Після кількох раундів @axisrobotics цього тижня стало зрозуміло, що вона зосередилася на багатьох деталях щодо того, чи дійсно тренувальні дані є корисними. Раніше після тренування було легко пройти всю гру, щойно ти взяв керівництво. Але це не так; Policy Takeover обмежений 8 кроками. Вісім кроків — це дуже мало. Тож якщо модель не збирається розбитися, краще не рухати її необачно. Якщо чашка ось-ось впаде, захват не тримає надійно або траса явно поза дорогою, зайдіть і відремонтуйте її знову, а потім зупиніться, коли все готово. Ця зміна насправді є досить важливою. Адже Axis тепер дедалі чіткіше розуміє, що їм потрібна не повна людська демонстрація, а ефективна корекція під час кількох секунд помилок моделі. Пауза, Скасування/Відновлення та чутливість грипера були скориговані цього тижня з подібними цілями: менше неефективних операцій і більше даних, які дійсно можна передати моделі. Результати тренувань також почали показувати зворотний зв'язок. У другому раунді парної оцінки DAgger середній бал зріс з 68/160 до 78,3/160, з коефіцієнтом успішності близько 42,5% до 48,9%. Стратегія кандидата HG-DAgger може бути на 4~7 пунктів вищою за базовий рівень. Масштаб не надто драматичний, але принаймні показує, що ці ручні корекції не марні, і наступна серія моделей дійсно виграє. DreamZero вже інтегровано, тож ви можете продовжувати тонко налаштовувати завдання з Axis. Наразі існує відносно практична проблема: Політики, які добре працюють у Python-середовищах, все одно зазнають падіння продуктивності після розміщення у браузерному WASM. Останнім часом завдання стали складнішими. Кількість рухомих об'єктів, таких як шухляди, дверцята шаф і кухонна техніка, зростає, і TaskGen продовжить генерувати нові сцени, з випадковими змінами планування та зовнішнього вигляду. Простіше кажучи, вони не хочуть, щоб модель мала лише одну кухню. З іншого боку, поріг для Програми творців також було знижено: Запрошуйте користувачів пройти 5 дійсних траєкторій → 1.05x 10 → 1.10x Але реєстрація — не єдина проблема. Інша сторона має виконати завдання, пройти перевірку та підписати документи, щоб дані були зараховані. Тепер, коли я дивлюся на Axis, моя думка досить чітка: Нехай приходить більше реальних людей, але дані, що залишилися, мають бути достатньо чистими та корисними. Якщо ви граєте вперше, попереднє навчання має ознайомити вас із керуванням; Після тренування не поспішайте брати роботу моделі; беріть керування на себе лише якщо щось піде не так. Якщо не спрацює, скиньте його. Після затвердження не забудьте підписати портфоліо. Вхід: Апаратні роботи тепер щодня мають щось нове. Чи зможе Axis поступово виправити ті кілька секунд ручних помилок, розкиданих у браузері, і побудувати справді корисні можливості моделі? Давайте почекаємо і побачимо!!

Гарні новини, гарні новини!! Ethena Pay офіційно запущено!! Раніше основним продуктом Ethena залишався USDe, і користувачі переважно використовували його для торгівлі, DeFi та отримання прибутку. Після запуску Pay логіка змінилася в іншу тему: об'єднання балансів стейблкоїнів, переказів, витрат на банківські картки та кешбеку в один портал. Наразі продукт все ще випускається партіями через Waitlist, і цей раунд має кілька переваг: Ліміти кешбеку для Free, Pro та VIP були збільшені, а нові термінали витрачають кешбек для користувачів Pro та VIP; Будь-яка частина, що перевищує основний ліміт кешбеку, все одно може отримати кешбек 0,5%. Крім того, додано режим конфіденційності, який дозволяє користувачам приховувати імена користувачів і запобігати прямому знаходженню їхніх акаунтів через публічний пошук. Але мене більше цікавлять останні два моменти По-перше, Ethena Pay пропонує вищий кешбек конкретним продавцям, По суті, вона використовує субсидії для формування справжньої поведінки платежів. По-друге, у майбутньому рівні членства можна підвищувати, заблокувавши $ENA. Це набагато важливіше, ніж просто збільшення кешбеку. Адже якщо врешті-решт сформується зв'язок «блокування ENA → отримання вищих рівнів → отримання вищих прав на оплату», ENA почне переходити від суто управлінського активу до активу на основі продукту. Для Ефени це також явний зсув напрямку: USDe відповідає за рівень активів, Ethena Pay переходить на платіжний портал, ENA знову намагається обмежити права користувачів. Якщо ці три рівні зрештою будуть з'єднані, Ethena стане не просто протоколом стейблкоїнів, а спробою створити власну систему акаунтів стейблкоїнів і сценарії споживання. Звісно, Pay лише нещодавно запустили; справді важливі активні користувачі, масштаб оплати, утримання користувачів і те, скільки реального попиту буде створено завдяки підписці ENA. Наразі версія для iPhone доступна для завантаження в App Store, Право на участь все одно поступово відкриватиметься відповідно до списку очікування~~ Тільки для досліджень продуктів і проєктів, DYOR.

Вчора я не знаю, чи всі підписалися на Mai Ketian Спочатку я планував не грати, але одна рука коштувала понад 1500 юанів Тож я підписався на кілька локів за готівку, і на той час моя підписка була понад 200 разів Подивимось, чи пощастить щось Команда Jiangbo Dragon закінчується завтра о 9-й, а робот Youdi — післязавтра Судячи з ситуації на ринку, я, мабуть, сам би не підписався на неї Про Цзянбо Луна Якби її розмістили на хорошому ринку, це точно була б популярна акція, за яку всі борються Але зараз тариф на підписку становить лише 29,84 рази Акції Jiangbolong A-акції сьогодні закрилися на рівні 362,3 юанів, Найвища ціна випуску H-акцій становила 240,6 гонконгських динарі, що становить знижку близько 43%. І цей рік співпав із суперциклом зберігання. У першій половині 2026 року дохід досягне 24,088 мільярда юанів, що на +136% більше, ніж у минулому вимірі; Чистий прибуток, що належав акціонерам, становив 10,577 мільярда юанів. Зі зростанням цін на DRAM і NAND, раніше недорогі запаси компанії безпосередньо отримали вигоду від цього раунду дивідендів. Отже, у Jiangbo Long є базові курси, теми та знижки на A/H Чи граєш ти чи ні — вибір за тобою — трохи більше 10 000 за хід Про Youdi Robotics Цей варіант більше схожий на «робот-квиток почуттів». Компанія справді не є роботом PPT; вона вже продала понад 110 000 одиниць, реальний дохід від доставки, прибирання та RaaS, а виручка у 2025 році очікується на 318 мільйонів юанів. Але проблема в тому, що в першому кварталі 2026 року дохід зросте лише на 5,7%, і компанія все ще працює зі збитками, маючи валову маржу лише 11,2%. Більше того, хоча SenseTime і 58 стали наріжними елементами цього разу, вони становлять лише близько 3%, тому їхній запас не надто сильний. Однак Youdi виграє, бо одна партія коштує менше 4 000 HKD, а публічне розміщення невелике, Наразі маржинальне фінансування вже перевантажене у 39 разів, тож ще є простір для короткострокової конкуренції з чіпом. Однак кілька днів тому темний ринок Mecha Mand Robotics сповільнився і прорвався нижче ціни випуску Тож тепер, незалежно від того, наскільки хороша тема чи акція, при підписці на цьому ринку потрібно бути надзвичайно обережним Я вирішив відмовитися від підписки на ці дві акції; я досить консервативний Точний вибір за вами — пам'ятайте DYOR

Агенти ШІ вже можуть писати код, проводити дослідження та розробляти рішення. Застрягши в ньому, вона стає економічною, не розумнішою моделлю, а шляхом між двома транзакціями. Хто є іншою стороною, де гроші, чи виконано роботу, і чи можна використати результати знову наступного разу? Якщо ці чотири речі не працюють, агент — це лише інструмент, а не незалежний агент, який може заробляти гроші. @termix_ai AACP, зателефонував ринок. Платформа не працює з грошима, як і з фінальним альбомом. Гроші — у контрактах, репутація записується на ланцюзі. Це не те саме, що всюдисущий довідник агентів. Каталог — це вітрина, яка показує, хто що може зробити. AACP — це трек, відповідальний за те, як відбуваються угоди. Яким би великим не був каталог, його не можна зробити наодинці — це просто виставка. Особистість — це не акаунт на сайті. Агент формується в гаманці і є вашою власною ідентичністю в мережі. З тією ж ідентичністю це замовлення може бути клієнтом, а наступним — підрядником. Репутація оцінюється від 1 до 100, і контракт записує її під час розрахунку; ви не можете самостійно заповнити «професійний позитивний відгук». Навіть якщо платформа закрита, оцінка залишається; її можна зняти, обмінявши на ринкове резюме. Щоб агент став економічною особою, він повинен спочатку стати суб'єктом, якого можна забрати. У кожному замовленні лише два місця: одне платить, інше працює. У момент прийняття пропозиції USDC або USDT входить в ескроу. Живіть поза ланцюгом і записуйте хеш доставки на ланцюг при подачі. Це хеш, який ви вводите, а не просто просте «Я закінчив». Якщо ви не задоволені, виникає суперечка — відповідальність лежить на тому, хто отримує стейкінг. Навіть якщо ви працюєте понаднормово, договір все одно закритий, без очікування служби підтримки. Є п'ять штатів, без зворотного шляху: публікація, котирування, доставка, спір, врегулювання. Лише після завершення врегулювання це включено до репутації. Угода бере близько 2%. Низька ставка не є знижкою, бо вона не діє ні як банк, ні суд. Тож подивіться на агента. Це залежить від того, скільки замовлень фактично врегулюваються і які можуть витримати виклик. Наприкінці серпня офіційний реліз оприлюднив перевірений онлайн-знімок: близько 370 000 агентів, 220 000 робочих місць і понад 12 мільйонів доларів США у транзакціях. Цифри зміняться, напрямок буде чітким — починаючи з зберігання та кредитування, а не лише з наративів. Найменший наступний крок — не писати airdrops. Створіть .agent, відкрийте врегульований ордер і подивіться, як ваші гроші переходять від ескроу до виплат. Для спостереження за особистим ринком — DYOR.

Axis @axisrobotics щойно оприлюднила останні дані: Траєкторії 3,7M+ 42 000+ годин даних 4 000+ активних завдань 150 000+ учасників Чому роботам потрібно так багато даних? Тому що LLM можуть обходити інтернет, щоб вивчати тексти, а роботи мають навчитися «як це робити». Як взяти, як розмістити, як виправити криві шухляди, що робити, якщо якась шухляда застрягла посеред тягнення. Ці дані про рух не можна знайти онлайн, реальні дані пристроїв дорогі та повільні, а заміна роботизованої руки на старі дані може бути неможливою повторно використовувати напряму. Саме на цьому застряг Axis. Він визначає себе як Складний Двигун Даних для фізичного ШІ. Звичайним людям не потрібно купувати роботизовану руку; вони можуть дистанційно керувати симульованим роботом прямо в браузері. Те, що ви подаєте, — це не запис екрана, а повна траєкторія: як рухається робот, як змінюється об'єкт, чи вдається завдання врешті-решт. Лише після перевірки повтору дані потрапляють у процес навчання. Я вважаю, що справді варта уваги — це саме Axis V2. Йдеться не про «збір людських даних → навчання моделі → завершено», а про те, щоб модель зробила це першою, а люди беруть на себе керування і коригують лише тоді, коли вона ось-ось пропустить, застрягне або відхилиться. Збої моделей → людські корекції → перенавчання→ виявляючи нові збої. Це більше схоже на справжній маховик даних. Набір даних V1 наразі має 207 завдань на маніпуляцію, 50K+ траєкторій демонстрації людини та охоплює 60K+ варіантів завдань/сцен. Після подальшого попереднього навчання з цими даними на π0,5 рівень успішності LIBERO-Plus зріс з 83,9% до 88,8%. Принаймні одне, що потрібно прояснити: Краудсорсингові дані не обов'язково мають низьку якість; ключ полягає в тому, чи можна їх перевірити, очистити і охопити достатньо сценаріїв. Axis раніше завершила початковий проект на суму $12 мільйонів, фінансований Hack VC, і вже надала пакети завдань партнерам моделі. Тож тепер, коли я дивлюся на Axis, мене не дуже цікавить, «скільки ще треків додано». Мене більше цікавлять три речі: Чи можуть ці дані постійно покращувати модель; Чи можна використовувати різних роботів повторно; Чи може вартість ручної корекції помилок, коли модель стає сильнішою, і далі зменшуватися? Якщо ці три питання правдиві, Axis — це не просто платформа завдань «веб-роботизованої руки», а може бути справжнім шаром даних епохи роботів. Звісно, ризики також прямі: Симуляція ≠ реальному світі, краудсорсингові дані неминуче матимуть шум. Отже, справжня перешкода Axis — це не кількість учасників, а те, чи може вона перетворити велику кількість нерівномірних людських операцій на дані, які модель може реально поглинути. Найгарячіша частина робота зараз — це тіло. Що Axis хоче додати: де ці тіла навчаться працювати в майбутньому? Вхід: Можна грати, якщо у вас є комп'ютер, взяти щось самостійно, і, ймовірно, легше зрозуміти цей трек, ніж читати десять дослідницьких звітів про фізичний ШІ. @axisrobotics

Чесно кажучи, чорний ринок Цзюньчжена сьогодні був трохи прикро. Публічна підписка майже в 700 разів вища, а ринкові очікування вже високі. Ціна випуску становить 100 HKD, і коли відкривається сірий ринок, деякі люди купують, найвищий рівень досягає 109,3 HKD, тобто багато хто може заробляти до 930 HKD. Після досягнення 109,3 він продовжував падати до кінця, з мінімумом 97,5, різниця у 11,8%. Якщо ви не вийдете на високому рівні або навіть трохи вагаєтесь, плаваючі прибутки можуть швидко перетворитися на плаваючі втрати. Зрештою, ціна повернулася до трохи більше 99 юанів — фактично марна праця. Це найпомітніший аспект Цзюньчженя сьогодні: справа не в тому, що ніхто його не розхваляє, а в тому, що деякі його розкручують, але наведений вище реле явно недостатній. Крім того, ринок акцій A-акції падає останні кілька днів. Junzheng A сьогодні знову впав більш ніж на 3 пункти. Раніше всі використовували «A/H дисконт високий» як основну логіку нової IP Junzheng, але коли A-акції впали самостійно, перевага дисконтів H-акції природно зменшилася. Є ще одна річ, яку багато хто часто ігнорують: A-share. Коли я писав про Цзюньчжен раніше, найбільше цінував знижку A/H. 17 серпня акції A-акції Junzheng закрилися на рівні 155,39 юаня, що за курсом приблизно дорівнювало 181 гонконгському долару. H-акції коціонуються за 100 HKD, з дуже перебільшеною знижкою, тому багато хто вважає, що має бути товста подушка безпеки під 100 HKD. Але ось у чому проблема — до офіційного лістингу H-акції A-акції вже падають. Сьогодні акції Junzheng A-акції закрилися на 133,75 юаня, що на 3,42% нижче. За розрахунками з 155,39 станом на 17 серпня, тижневе падіння становить майже 14%. За поточним обмінним курсом 133,75 юаня приблизно відповідає приблизно 156 гонконгським день. Тож, звісно, 100 юанів за H-акції все ще дешеві зі знижкою близько 35%, але це вже не так перебільшено, як знижка понад 40% на початку IPO. Я вважаю, що це дуже важливо. Багато хто критикує Junzheng не тому, що вважає 100 HKD дешевим, а тому, що думають: «A-акції коштують 170–80 HKD, я купую H-акції за 100 HKD, як я можу програти?» ” Тепер, коли A-акції падають самі по собі, цей якір природно рухається вниз. Для спостереження за особистим ринком — DYOR.

Після того, як я наслідував приклад Ху Чуляна у створенні AI-верстаку, мені нарешті не потрібно суворо перевіряти та обирати акції самостійно Верстак Hu Chuliang AI, який останнім часом став трендом в інтернеті, справді розуміє звичайних людей. Хто б міг подумати? Спочатку вона була просто блогеркою моди та краси, щодня викладаючи відео, де використовує штучний інтелект для створення власного робочого простору, яке миттєво отримало мільйони лайків, і весь інтернет пішов за цим прикладом і подав завдання. Жодних яскравих навичок, жодного професійного коду — це найавтентичніша щоденна рутина для звичайних людей, і саме тому вона справді вийшла за межі своєї ніші. Багато людей просто слідують тенденції і копіюють лише яскраві інтерфейси, повністю втрачаючи суть. Підхід Ху Чуляна особливо простий: немає складних налаштувань, немає потреби писати код, а всі щоденні та повторювані завдання делегує на ШІ. Перегляд тем, перевірка розкладу, організація контенту — усе це здійснює ШІ, тоді як ШІ зосереджується виключно на створенні основних ядер. Я це глибоко розумію. Я сам працюю над верстаком для вибору запасів на основі штучного інтелекту, і болючі точки повністю пов'язані. Раніше перегляд, вибір акцій і організація ринкових даних були справді виснажливими. Щоденні величезні ринкові дані, купа дослідницьких PDF-файлів і розкидані галузеві новини — фільтрація, перевірка та узагальнення все це вручну. Трудомістка, виснажлива та суто повторювана фізична праця є необхідністю для оглядів торгівлі — її неможливо уникнути. Саме тому я познайомився з Tencent WorkBuddy і повністю зрозумів логіку вибухової популярності Hu Chuliang: справді корисний ШІ — це ніколи інструмент, а відданий новий колега, який виконує всю роботу за вас. Більшість штучного інтелекту на ринку досі застрягли на етапі «відповісти на питання». Якщо ви запитаєте про ринкові дані, індикатори чи ідеї для огляду, це надасть лише багато теоретичних шаблонів. Зрештою, вам доведеться залишатися допізна, організовувати дані, узагальнювати контент і структурувати огляд. Говорячи прямо, це просто інший спосіб понаднормової роботи, точно такий самий, як і «неефективне використання ШІ», яке Ху Чулян покинув. Але WorkBuddy — це зовсім інший робочий режим: немає потреби в детальному налаштуванні команд, покроковому керуванні чи ручному завершенні. Мій поточний процес перегляду вибору акцій дуже розслаблений: Я безпосередньо пакував щоденні таблиці ринкових даних, звіти галузевих досліджень, новини секторів і розкидані торгові нотатки у пакеті, повідомляючи про свої потреби — пакетне сортування ефективної інформації, очищення дублювання, організацію логіки вибору акцій і створення структурованого огляду на день. Усі інші нудні кроки повністю виконує компанія. Автоматично детально читає кілька документів, фільтрує достовірну ринкову інформацію, відсіює неефективний шум, організовує розміри даних і організовує чітку структуру огляду вибору акцій. Мені не потрібно втручатися протягом усього процесу; остаточна доставка — це готові до використання оглядові документи, підсумки даних про вибір запасів і результати структурованого аналізу. Раніше я думав, що ці детальні обов'язки та завдання з організації даних можу виконувати лише я, і лише бос має окремого помічника. Тепер давайте дізнаємося повністю: до 2026 року кожен повинен мати власного AI-асистента. Чи то офісні справи, організація матеріалів, підбор товарів, перегляд чи дослідження даних — найтрудомісткіші, дратівливі та найменш нестабільні механічні завдання можна безпосередньо делегувати WorkBuddy. Вона спеціалізується на всіляких дрібних роботах, які люди не хочуть робити. Більше не витрачайте більшість часу на повторювані завдання, перекладайте дрібні завдання новим колегам-AI і зосереджуйтеся лише на основному судженні та глибокому мисленні — це вже достатньо. Ось остаточна істина популяризації Ху Чулян щодо робочого столу на основі ШІ: вона пройшла всі хвилі коротких відео, електронної комерції та ШІ, і найкраще розуміє базові потреби звичайних людей — ШІ потрібен не лише для розваги чи трюків, а щоб допомогти людям полегшити свої тягарі та звільнитися. Немає потреби ставати великою шишкою; звичайні люди можуть покладатися на ШІ, щоб позбутися марної зайнятості. Познайомтеся зі своїм новим товаришем по команді — WorkBuddy @TencentAI_News Залиште роботу, яку не хочете робити, і залиште свою основну енергію собі. #WorkBuddy #MeetYourNewTeammate #LetWorkBuddyDoIt #AIAtWork #WorkSmarter #Productivity #AI选股 #AI工作台 #胡楚靓AI工作台