Jeonlees
Flux
Flux
Agenții AI pot deja scrie cod, pot efectua cercetări și pot dezvolta soluții.
Blocat în ea devine economic, nu un model mai inteligent, ci o cale între două tranzacții.
Cine este cealaltă parte, unde sunt banii, munca este finalizată și rezultatele pot fi folosite din nou data viitoare? Dacă aceste patru lucruri nu se mențin, agentul este doar un instrument, nu un agent independent care poate face bani.
@termix_ai AACP, anunțat de piață.
Platforma nu gestionează banii, nici înregistrarea finală. Banii sunt în contracte, reputația este scrisă on-chain.
Acesta nu este același lucru cu directorul omniprezent al agenților.
Catalogul este vitrina, arătând cine poate face ce. AACP este piesa, responsabilă pentru modul în care se realizează tranzacțiile. Oricât de mare ar fi catalogul, nu se poate face singur—este doar o expoziție.
Identitatea nu este un cont de site. Agentul este bătut în portofel și reprezintă propria ta identitate on-chain. Cu aceeași identitate, această comandă poate fi clientul, iar următoarea poate fi contractorul. Scorurile de reputație sunt de la 1 la 100, iar contractul le scrie în timpul decontării; nu poți completa singur o "recenzie pozitivă profesională". Chiar dacă platforma este închisă, scorul rămâne; îl poți lua schimbând cu CV-ul de piață. Pentru ca un agent să devină o entitate economică, trebuie mai întâi să devină un subiect care poate fi retras.
Fiecare ordin are doar două locuri: unul plătește, celălalt lucrează.
În momentul în care oferta este acceptată, USDC sau USDT intră în escrow. Trăiește off-chain și scrie hash-ul de livrare on-chain când îl trimiți. Este hash-ul pe care îl introduci, nu doar un simplu "Gata". Dacă nu ești mulțumit, disputa este — responsabilitatea aparține celui care este stakat.
Chiar dacă depășești orele, contractul este totuși închis, fără să aștepți serviciul clienți. Există cinci state fără cale de întoarcere: publicare, ofertă, livrare, dispută, soluționare. Doar după finalizarea decontării este inclusă în reputație. Acordul ia aproximativ 2%. Scăzut nu este o reducere, pentru că nu acționează nici ca o bancă, nici ca o instanță.
Așa că uită-te la agent. Depinde câte comenzi se achitează efectiv și pot rezista provocării.
La sfârșitul lunii august, lansarea oficială a publicat o imagine de imagine verificabilă on-chain: aproximativ 370.000 de agenți, 220.000 de locuri de muncă și peste 12 milioane USD în tranzacții.
Cifrele se vor schimba, direcția va fi clară—începând cu custodia și împrumuturile, nu doar cu narațiuni. Cel mai mic pas următor este să nu scrii lansări aeriene.
Bateți un .agent, deschideți un ordin de soluționare și vedeți cum trec banii de la escrow la eliberare.
Pentru observație personală a pieței, DYOR.
Axis @axisrobotics tocmai a publicat astăzi cele mai recente date:
Traiectorii 3,7M+
42.000+ ore de date
4.000+ sarcini active
150.000+ Contribuitori
De ce au nevoie roboții de atât de multe date?
Pentru că LLM-urile pot naviga pe internet pentru a învăța texte, dar roboții trebuie să învețe "cum să o facă".
Cum să-l prinzi, cum să-l așezi, cum să repari sertarele strâmbe, ce să faci dacă un sertar se blochează la jumătatea trasului.
Aceste date de mișcare nu pot fi găsite online, datele reale ale dispozitivelor sunt scumpe și lente, iar înlocuirea brațului robotic cu date vechi s-ar putea să nu fie reutilizabilă direct.
Exact pe asta se blochează Axis.
Se definește ca un Motor de Date Compuse pentru Inteligența Artificială Fizică.
Oamenii obișnuiți nu trebuie să cumpere un braț robotic; pot controla robotul simulat de la distanță chiar din browser. Ceea ce trimiți nu este o înregistrare a ecranului, ci o traiectorie completă: cum se mișcă robotul, cum se schimbă obiectul, dacă sarcina reușește în cele din urmă.
Doar după validarea replay-ului datele intră în procesul de antrenament.
Cred că partea cu adevărat valoroasă este de fapt Axis V2.
Nu este vorba despre "colectarea datelor umane → antrenamentul modelului → finalizat", ci mai degrabă ca modelul să le facă primul, cu oamenii preluând și corectând doar atunci când este pe cale să rateze, să se blocheze sau să devieze.
Eșecurile modelului → corecțiile umane → reantrenamentul→ expunând noi eșecuri.
Aceasta este mai degrabă un volant real de date.
Setul de date V1 are în prezent 207 sarcini de manipulare, 50K+ traiectorii de demonstrații umane și acoperă 60K+ variante de sarcini/scene.
După o pre-antrenare suplimentară cu aceste date pe π0,5, rata de succes LIBERO-Plus a crescut de la 83,9% la 88,8%.
Cel puțin un lucru de clarificat:
Datele colectate prin crowdsourcing nu sunt neapărat de calitate natural scăzută; cheia constă în dacă pot fi verificate, curățate și apoi acoperite suficiente scenarii.
Axis a finalizat anterior un seed de 12 milioane de dolari finanțat de Hack VC și a livrat deja pachete de sarcini partenerilor model.
Așa că acum, când mă uit la Axis, nu mă interesează "câte piste au mai fost adăugate".
Mă interesează mai mult trei lucruri:
Dacă aceste date pot îmbunătăți continuu modelul;
Dacă roboți diferiți pot fi reutilizați;
Pe măsură ce modelul devine mai puternic, poate costul corectării manuale a erorilor să continue să scadă?
Dacă aceste trei întrebări sunt adevărate, Axis nu este doar o platformă de sarcini "braț robotic bazată pe web", ci ar putea fi cu adevărat stratul de date al erei roboților.
Desigur, riscurile sunt și directe:
Simularea ≠ Lumea reală, datele crowdsourcing-ului vor avea inevitabil zgomot.
Așadar, adevărata barieră a Axis nu este numărul de participanți, ci dacă poate transforma un număr mare de operațiuni umane inegale în date pe care modelul le poate consuma efectiv.
Cea mai fierbinte parte a robotului acum este corpul.
Ce vrea Axis să adauge este: unde vor învăța aceste organisme să funcționeze în viitor?
Intrare:
Poți juca atâta timp cât ai un calculator, iei ceva singur, și probabil e mai ușor să înțelegi această piesă decât să citești zece rapoarte de cercetare Physical AI.
@axisrobotics
În viitor, cumpărarea de acțiuni s-ar putea să nu necesite nici măcar deschiderea unor aplicații de brokeraj.
Brokerajul german Scalable Capital tocmai a lansat o nouă funcționalitate: peste un milion de clienți pot vizualiza direct deținerile lor, pot analiza portofolii și chiar pot executa tranzacții prin ChatGPT și Claude. Gestionează active ale clienților care depășesc 60 de miliarde de euro.
În trecut, când vedeai că Nvidia scădea, trebuia să deschizi brokerul, să cauți coduri, să introduci cantități și să confirmi prețurile. Câteva zeci de secunde în plus dintre ele pot uneori să țină în frâu un singur impuls. Acum, atâta timp cât îi spui AI-ului "Ajută-mă să adaug la poziția mea", aproape că nu există niciun tampon între sentiment și tranzacție.
CEO-ul Scalable crede că AI ar putea ajuta utilizatorii să obțină randamente mai bune pe termen lung, dar recunoaște că acest lucru nu a fost încă dovedit.
În schimb, atunci când punctele de intrare în tranzacționare devin mai scurte, utilizatorii găsesc mai ușor să urmărească câștiguri, să adauge poziții și să ajusteze repetat—un rezultat ușor de imaginat.
Pentru observație personală a pieței, DYOR.
Sincer, piața neagră a lui Junzheng de azi a fost puțin păcat.
Abonamentul public este aproape de 700 de ori, iar așteptările pieței sunt deja mari. Prețul de emisiune este de 100 HKD, iar când piața gri se deschide, unii cumpără, cel mai mare ajungând la 109,3 HKD, ceea ce înseamnă că mulți pot câștiga până la 930 HKD.
După ce a ajuns la 109,3, a continuat să scadă complet, cu un minim de 97,5, o diferență de 11,8%.
Dacă nu ieși la un punct ridicat sau chiar eziți puțin, câștigurile fluctuante se pot transforma rapid în pierderi plutitoare. În cele din urmă, prețul a revenit la puțin peste 99 de yuani, practic un efort irosit.
Acesta este cel mai remarcabil aspect al Junzheng astăzi: nu că nimeni nu îl promovează, ci unii îl exagerează, însă releul de deasupra este clar insuficient.
Mai mult, piața A-shares a scăzut în ultimele zile. Junzheng A a scăzut din nou cu peste 3 puncte astăzi. Anterior, toată lumea folosea "A/H discount high" ca logică principală pentru noua proprietate intelectuală a lui Junzheng, dar pe măsură ce acțiunile A au scăzut de la sine, avantajul de discount pe partea H-share s-a micșorat natural.
Există un alt lucru pe care mulți tind să-l treacă cu vederea: A-shares.
Când am scris despre Junzheng înainte, un aspect pe care l-am apreciat cel mai mult a fost reducerea A/H.
Pe 17 august, acțiunile A ale lui Junzheng s-au închis la 155,39 yuani, ceea ce la cursul de schimb era aproximativ echivalent cu 181 de dolari din Hong Kong. Acțiunile H listate la 100 HKD, cu o reducere foarte exagerată, așa că mulți cred că trebuie să existe o protecție groasă sub 100 HKD.
Dar iată problema — înainte ca H-shares să fie listate oficial, A-shares deja scad.
Astăzi, acțiunile Junzheng A au închis la 133,75 yuani, în scădere cu 3,42%. Calculând de la 155,39 pe 17 august, scăderea săptămânală a fost de aproape 14%.
La cursul de schimb actual, 133,75 RMB corespunde aproximativ cu aproximativ 156 HKD.
Așadar, desigur, 100 de yuani pentru acțiunile H este încă ieftin, cu o reducere de aproximativ 35%, dar nu mai este la fel de exagerată ca discountul de peste 40% de la începutul IPO-ului.
Cred că acest lucru este foarte important.
Mulți oameni îl critică pe Junzheng nu pentru că cred că 100 HKD sunt ieftine, ci pentru că cred: "Acțiunile A sunt între 170 și 80 HKD, eu cumpăr acțiuni H cu 100 HKD, cum aș putea pierde?" ”
Acum că acțiunile A scad de la sine, această ancoră se mișcă natural în jos.
Pentru observație personală a pieței, DYOR.
$TMX În acest moment, termemax a reușit să inverseze
Pre-piață 0.19
Numit pentru un an și scris pentru un an
Au fost expediate mai puțin de 300 de unități
În această perioadă, diverse sarcini au fost îndeplinite fără oprire, iar în cele din urmă așa a fost
CNM Termmax @TermMax
La final, e mai bine să scrii sarcinile Creator Desk pe Binance Plaza + să faci boostere
Jeonlees
După ce am urmat exemplul lui Hu Chuliang în crearea unei bănci de lucru AI, în sfârșit nu mai trebuie să revizuiesc rigid și să aleg acțiunile singur
Hu Chuliang AI Workbench, care a fost în tendințe online în ultima vreme, înțelege cu adevărat oamenii obișnuiți.
Cine s-ar fi gândit? Inițial era doar blogger de modă și frumusețe, postând zilnic un videoclip cu ea folosind AI pentru a-și construi spațiul de lucru personal, care a primit instantaneu milioane de aprecieri, iar întregul internet a urmat exemplul și a trimis temele. Fără abilități spectaculoase, fără cod profesional—este cea mai autentică rutină zilnică pentru oamenii obișnuiți, acesta fiind motivul principal pentru care a ieșit cu adevărat din nișa sa.
Mulți oameni doar urmează tendința și copiază doar interfețe spectaculoase, ratând complet esența. Abordarea lui Hu Chuliang este deosebit de simplă: fără setări complicate, fără necesitatea de a scrie cod și delegă toate treburile zilnice și sarcinile repetitive către AI. Revizuirea subiectelor, check-in-ul programului, organizarea conținutului — toate gestionate de AI, în timp ce AI-ul s-a concentrat exclusiv pe crearea nucleelor.
Înțeleg profund acest lucru. Am lucrat personal la un banc de lucru AI pentru selecția acțiunilor, iar punctele dureroase sunt complet interconectate.
În trecut, revizuirea, alegerea acțiunilor și organizarea datelor de piață erau cu adevărat epuizante. Date masive zilnice de piață, o grămadă de PDF-uri de cercetare și știri de sector răzlețe — filtrare, verificare și rezumare manuală. Muncă fizică consumatoare de timp, plictisitoare și pur repetitivă este o necesitate pentru recenziile de tranzacționare — imposibil de evitat.
De aceea am încercat direct Tencent WorkBuddy și am înțeles pe deplin logica din spatele popularității explozive a lui Hu Chuliang: AI-ul cu adevărat util nu este niciodată un instrument, ci un coleg dedicat care face treburile pentru tine.
Majoritatea AI-urilor de pe piață sunt încă blocate în etapa de "răspunde la o întrebare".
Dacă întrebi despre date de piață, indicatori sau idei de revizuire, vei oferi doar o mulțime de șabloane teoretice. La final, trebuie să stai treaz până târziu pentru a organiza datele, a rezuma conținutul și a-ți structura revizuirea. Ca să fiu direct, este doar o altă modalitate de a lucra peste program, exact la fel ca "utilizarea ineficientă a AI-ului" pe care Hu Chuliang a abandonat-o.
Dar WorkBuddy este un mod de lucru complet diferit: nu este nevoie de reglaje detaliate ale comenzilor, ghidaj pas cu pas sau finisare manuală.
Procesul meu actual de revizuire a selecției acțiunilor este extrem de relaxat:
Am împachetat direct tabelele zilnice de date de piață, rapoartele de cercetare din industrie, știrile sectoriale și notele de tranzacționare împrăștiate în pachet, spunându-i nevoile mele — sortarea în loturi a informațiilor eficiente, curățarea datelor redundante, organizarea logicii de selecție a acțiunilor și realizarea unui rezumat structurat de revizuire pentru ziua respectivă.
Toate etapele restante și plictisitoare sunt gestionate în întregime de companie.
Citește automat mai multe documente în detaliu, filtrează informațiile valide de piață, elimină zgomotul ineficient, organizează dimensiunile datelor și organizează un cadru clar de revizuire a selecției acțiunilor.
Nu este nevoie să intervin pe tot parcursul; livrarea finală constă în documente de revizuire gata de utilizare, rezumate de date de selecție a stocurilor și rezultate de analiză structurată.
Obișnuiam să cred că aceste treburi detaliate și sarcini de organizare a datelor pot fi făcute doar de mine, iar doar șeful avea un asistent dedicat.
Acum să aflăm pe deplin: până în 2026, fiecare ar trebui să aibă propriul său asistent AI.
Fie că este vorba de treburi de birou, organizarea materialelor, selectarea stocurilor, revizuire sau cercetare a datelor, cele mai consumatoare de timp, enervante și cele mai puțin deficitare de creștere pot fi delegate direct către WorkBuddy.
Se specializează în tot felul de joburi aglomerate pe care oamenii nu vor să le facă.
Nu mai pierzi majoritatea timpului pe sarcini repetitive, nu mai dai sarcini triviale colegilor AI noi și nu te mai concentrezi doar pe judecata de bază și gândirea profundă este suficient.
Aceasta este adevărul suprem din spatele popularizării băncii de lucru AI de către Hu Chuliang: ea a trecut prin toate valurile videoclipurilor scurte, comerțului electronic și AI și înțelege cel mai bine nevoile de bază ale oamenilor obișnuiți — AI nu este doar pentru distracție sau artificii, ci pentru a ajuta oamenii să-și ușureze poverile și să se elibereze. Nu e nevoie să devii o figură importantă; oamenii obișnuiți se pot baza pe AI pentru a scăpa de agitația inutilă.
Cunoaște-ți noul coechipier — WorkBuddy @TencentAI_News
Lasă munca pe care nu vrei să o faci și păstrează-ți energia de bază pentru tine.
#WorkBuddy #MeetYourNewTeammate #LetWorkBuddyDoIt #AIAtWork #WorkSmarter #Productivity #AI选股 #AI工作台 #胡楚靓AI工作台
După ce am urmat exemplul lui Hu Chuliang în crearea unei bănci de lucru AI, în sfârșit nu mai trebuie să revizuiesc rigid și să aleg acțiunile singur
Hu Chuliang AI Workbench, care a fost în tendințe online în ultima vreme, înțelege cu adevărat oamenii obișnuiți.
Cine s-ar fi gândit? Inițial era doar blogger de modă și frumusețe, postând zilnic un videoclip cu ea folosind AI pentru a-și construi spațiul de lucru personal, care a primit instantaneu milioane de aprecieri, iar întregul internet a urmat exemplul și a trimis temele. Fără abilități spectaculoase, fără cod profesional—este cea mai autentică rutină zilnică pentru oamenii obișnuiți, acesta fiind motivul principal pentru care a ieșit cu adevărat din nișa sa.
Mulți oameni doar urmează tendința și copiază doar interfețe spectaculoase, ratând complet esența. Abordarea lui Hu Chuliang este deosebit de simplă: fără setări complicate, fără necesitatea de a scrie cod și delegă toate treburile zilnice și sarcinile repetitive către AI. Revizuirea subiectelor, check-in-ul programului, organizarea conținutului — toate gestionate de AI, în timp ce AI-ul s-a concentrat exclusiv pe crearea nucleelor.
Înțeleg profund acest lucru. Am lucrat personal la un banc de lucru AI pentru selecția acțiunilor, iar punctele dureroase sunt complet interconectate.
În trecut, revizuirea, alegerea acțiunilor și organizarea datelor de piață erau cu adevărat epuizante. Date masive zilnice de piață, o grămadă de PDF-uri de cercetare și știri de sector răzlețe — filtrare, verificare și rezumare manuală. Muncă fizică consumatoare de timp, plictisitoare și pur repetitivă este o necesitate pentru recenziile de tranzacționare — imposibil de evitat.
De aceea am încercat direct Tencent WorkBuddy și am înțeles pe deplin logica din spatele popularității explozive a lui Hu Chuliang: AI-ul cu adevărat util nu este niciodată un instrument, ci un coleg dedicat care face treburile pentru tine.
Majoritatea AI-urilor de pe piață sunt încă blocate în etapa de "răspunde la o întrebare".
Dacă întrebi despre date de piață, indicatori sau idei de revizuire, vei oferi doar o mulțime de șabloane teoretice. La final, trebuie să stai treaz până târziu pentru a organiza datele, a rezuma conținutul și a-ți structura revizuirea. Ca să fiu direct, este doar o altă modalitate de a lucra peste program, exact la fel ca "utilizarea ineficientă a AI-ului" pe care Hu Chuliang a abandonat-o.
Dar WorkBuddy este un mod de lucru complet diferit: nu este nevoie de reglaje detaliate ale comenzilor, ghidaj pas cu pas sau finisare manuală.
Procesul meu actual de revizuire a selecției acțiunilor este extrem de relaxat:
Am împachetat direct tabelele zilnice de date de piață, rapoartele de cercetare din industrie, știrile sectoriale și notele de tranzacționare împrăștiate în pachet, spunându-i nevoile mele — sortarea în loturi a informațiilor eficiente, curățarea datelor redundante, organizarea logicii de selecție a acțiunilor și realizarea unui rezumat structurat de revizuire pentru ziua respectivă.
Toate etapele restante și plictisitoare sunt gestionate în întregime de companie.
Citește automat mai multe documente în detaliu, filtrează informațiile valide de piață, elimină zgomotul ineficient, organizează dimensiunile datelor și organizează un cadru clar de revizuire a selecției acțiunilor.
Nu este nevoie să intervin pe tot parcursul; livrarea finală constă în documente de revizuire gata de utilizare, rezumate de date de selecție a stocurilor și rezultate de analiză structurată.
Obișnuiam să cred că aceste treburi detaliate și sarcini de organizare a datelor pot fi făcute doar de mine, iar doar șeful avea un asistent dedicat.
Acum să aflăm pe deplin: până în 2026, fiecare ar trebui să aibă propriul său asistent AI.
Fie că este vorba de treburi de birou, organizarea materialelor, selectarea stocurilor, revizuire sau cercetare a datelor, cele mai consumatoare de timp, enervante și cele mai puțin deficitare de creștere pot fi delegate direct către WorkBuddy.
Se specializează în tot felul de joburi aglomerate pe care oamenii nu vor să le facă.
Nu mai pierzi majoritatea timpului pe sarcini repetitive, nu mai dai sarcini triviale colegilor AI noi și nu te mai concentrezi doar pe judecata de bază și gândirea profundă este suficient.
Aceasta este adevărul suprem din spatele popularizării băncii de lucru AI de către Hu Chuliang: ea a trecut prin toate valurile videoclipurilor scurte, comerțului electronic și AI și înțelege cel mai bine nevoile de bază ale oamenilor obișnuiți — AI nu este doar pentru distracție sau artificii, ci pentru a ajuta oamenii să-și ușureze poverile și să se elibereze. Nu e nevoie să devii o figură importantă; oamenii obișnuiți se pot baza pe AI pentru a scăpa de agitația inutilă.
Cunoaște-ți noul coechipier — WorkBuddy @TencentAI_News
Lasă munca pe care nu vrei să o faci și păstrează-ți energia de bază pentru tine.
#WorkBuddy #MeetYourNewTeammate #LetWorkBuddyDoIt #AIAtWork #WorkSmarter #Productivity #AI选股 #AI工作台 #胡楚靓AI工作台
$DOGE Cea mai frecventă greșeală pe care o fac oamenii este să seteze maximul anterior ca țintă pentru această rundă.
Mulți oameni se întreabă:
$DOGE mai fusese acolo, așa că această revenire era normală.
Dar piața nu datorează niciodată unui activ un maxim anterior.
Prețurile trecute dovedesc doar că unii oameni erau dispuși să tranzacționeze la acea evaluare la momentul respectiv, dar asta nu înseamnă că fondurile viitoare vor oferi aceeași evaluare.
Activele meme sunt deosebit de vizibile.
Fiecare rundă aduce noi concurenți, iar atenția pieței este constant întreruptă. DOGE se confruntă nu doar cu propriii investitori anterior blocați, ci și cu PEPE și un număr mare de noi jucători de meme care concurează pentru finanțare.
Deci înălțimea frontală nu este un magnet.
Poate fi de fapt o zonă psihologică vastă.
Cu cât mai mulți oameni plănuiesc să "atingă echilibrul și să vândă", cu atât este mai probabil ca presiunea potențială de vânzare când prețul este aproape de acel punct să fie mai evidentă.
Activele cu adevărat puternice nu sunt cele care au mai existat înainte, așa că ar trebui să încerci din nou.
În schimb, o nouă structură de capital, o cerere nouă și un nou consens sunt suficiente pentru ca piața să le reevalueze.
Recordul istoric este un record.
Nu e o promisiune.
#DOGE #Dogecoin #Meme #PEPE #Crypto #欧易星球
$SOL Cea mai mare oportunitate s-ar putea să nu fie următorul Meme, ci stablecoin-urile să înceapă cu adevărat să intre în plăți.
Dacă USDT și USDC sunt doar pentru tranzacționarea monedelor, atunci competiția publică între lanțuri depinde în principal de volumul tranzacționării.
Dar dacă stablecoin-urile încep să intre în plăți transfrontaliere, decontări de afaceri și scenarii de consum, cerințele pentru rețeaua de bază vor fi complet diferite.
Fii rapid.
Ieftin.
Fii stabil.
Ideal, utilizatorii nici măcar nu ar simți că blockchain-ul există.
Aici are Solana cea mai mare oportunitate să strălucească.
Dar există o problemă foarte practică: doar pentru că plățile cresc nu înseamnă că $SOL primește automat aceeași valoare.
Dacă un transfer de 100.000 USDC și unul de 100 $ generează ambele comisioane mici, rețeaua este ocupată, iar captarea valorii tokenului s-ar putea să nu crească liniar.
Așadar, ceea ce SOL trebuie cu adevărat să demonstreze în viitor este:
Nu doar că susține fluxuri masive de numerar, ci crește continuu securitatea, staking-ul și valoarea rețelei SOL.
Plățile pot face Solana mai mare.
Captarea valorii este ceea ce determină dacă SOL poate crește în paralel.
#SOL #Solana #USDC #USDT #支付 #Crypto #欧易星球
Diferența reală dintre $DOGE și $PEPE nu este cine avansează rapid, ci cine preia roluri diferite pe piață.
Cel mai mare avantaj al noilor meme-uri sunt șansele.
Când capitalizarea de piață este mai mică, cipurile sunt mai concentrate și atenția crește brusc, elasticitatea prețului este adesea mai exagerată decât $DOGE.
Avantajul lui DOGE este exact opusul.
Este mai vechi, mai mare, mai lichid și are o recunoaștere globală mai puternică.
Așadar, chiar dacă sunt numite meme-uri, motivele pentru care le cumpără pot fi complet diferite.
Unii cumpără meme-uri noi pariind o poveste de o sută de ori.
Dacă cineva cumpără DOGE, e mai degrabă ca și cum ai schimba Beta pentru întregul sector Meme.
Acesta este și motivul pentru care, pe măsură ce capitalizarea de piață a DOGE crește, devine mai greu de replicat multiplicatorii exagerați văzuți în vremurile anterioare.
Pe de altă parte, o capitalizare de piață mare înseamnă și că poate atrage mai ușor capital mare.
Așa că nu compara DOGE cu un meme nou lansat doar după câștigurile sale.
Unul este competiția pentru puterea explozivă.
Unul dintre ele este lupta pentru consens legat de durata vieții.
Odată ce piața meme-urilor se maturizează cu adevărat, poate experimenta și stratificare, similar cu acțiunile.
Nu toate resursele high-beta necesită îndeplinirea aceleiași sarcini.
#DOGE #PEPE #Meme #Dogecoin #Crypto #欧易星球
$SOL Cel mai interesant lucru de urmărit în viitor poate să nu fie TPS, ci câte stablecoin-uri sunt dispuse să rămână aici pe termen lung.
Pentru că volumul tranzacțiilor poate fi farmat.
Adresele pot fi create prin airdrop-uri.
Meme-ul poate crea milioane de tranzacții într-o singură zi.
Dar soldurile stablecoin-urilor sunt greu de explicat doar prin sentimente.
Dacă banii sunt dispuși să rămână pe un singur lanț mult timp, înseamnă că există cu adevărat cerere pentru tranzacții, plăți, randamente sau aplicații aici.
Așa că acum, când mă uit la Solana, acord tot mai multă atenție acumulării de active precum USDC și USDT.
Dacă scala stablecoin-urilor continuă să crească, împreună cu creșterea utilizării DeFi și a plăților, înseamnă că capitalul nu este aici doar pentru a specula.
Totuși, nu ar trebui să fim prea optimiști.
Stablecoin-urile pe Solana nu înseamnă că acești dolari "aparțin SOL".
Problema reală rămâne:
Cât de mult contribuie aceste active la staking, securitate și venituri din rețea.
Dimensiunea activelor îți spune dacă acest lanț este important.
Value reflow îți spune dacă $SOL valorează mai mult.
Ambele lucruri trebuie privite împreună.
#SOL #Solana #USDC #USDT #稳定币 #Crypto #欧易星球