Post

#OpenAI自研芯片亮相，推理成本成关键 家人们，OpenAI这次搞了个大动作，自研推理芯片Jalapeno的测试数据出来了。 性能确实能打。在GPT-OSS 120B模型上，Jalapeno每秒输出1459个Token，是GB200的2.7倍；端到端延迟降低了1.7到3.6倍；每瓦吞吐量是对比系统的1.5到1.9倍。这芯片跟博通联合开发，台积电3nm工艺，配备6颗HBM4内存，总容量216 GB。 但有几个细节得掰开看。第一，这是推理专用芯片，不做训练，跟英伟达的通用GPU不是一回事。第二，成本降低50%目前只是博通CEO的早期测试口径，未经第三方验证。第三，量产节奏是2026年底小批量部署，2027年规模化放量——离真正大规模落地还有距离。 对OpenAI自己来说，这芯片能降低推理成本，对IPO估值是好事。二季度营收67亿美元但运营亏损扩大至123亿美元，算力成本是大头。能省一分是一分。 对英伟达来说，短期威胁有限。Jalapeno是OpenAI自用，不是对外卖的。但信号很明确——大客户开始自己造芯了。长期来看，如果更多AI公司走这条路，英伟达的定价权会受到挑战$BTC