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Nvidia may join Perplexity's new funding round at a valuation above $30B, over 50% higher than the prior ~$20B; its investment size is unknown. AI servers with Nvidia's next-gen chips may cost over 15% more next year. Raising hardware prices while investing in model and app companies moves Nvidia beyond chip supply toward organizing AI capital. Can this build real demand and long-term revenue, or make GPU sales more reliant on downstream financing and deepen circular-investment concerns?
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🚨 ASÍ ES COMO TERMINA LA BURBUJA DE LA AI
El S&P 500 sigue alcanzando nuevos máximos históricos.
Pero casi nadie ve la crisis que se está gestando debajo.
Wall Street ha construido una enorme pirámide de deuda.
Justo como en el 2000.
Cómo funciona la estafa:
Nvidia invierte miles de millones en startups de AI.
Esas startups piden prestados miles de millones más a Apollo, Athene y Blackstone.
Usan los chips de Nvidia como garantía.
Luego usan ese dinero prestado para comprar MÁS chips de Nvidia.
El dinero vuelve directamente a Nvidia.
En el papel, parece perfecto: Nvidia reporta ventas récord.
Las startups de AI reportan un crecimiento explosivo.
Las acciones tecnológicas siguen subiendo. En realidad, una gran parte de la demanda es falsa.
Y solo funciona mientras dure la escasez de chips.
Cada vez que Nvidia lanza una nueva generación de chips, los antiguos pierden valor.
Los mismos chips que respaldan miles de millones en deuda valen menos.
Y la mayoría de las empresas de AI aún no ganan suficiente dinero para justificar lo que gastan.
Una vez que la garantía empieza a caer, los prestamistas se ponen estrictos.
Las startups piden menos préstamos. Las compras de chips se ralentizan.
Y todo el ciclo comienza a revertirse.
Esto no es un “si”.
Ya está empezando.
Recordatorio: He predicho todos los principales máximos y mínimos del mercado en los últimos 15 años, incluyendo los máximos en Oro y Plata, el colapso del Petróleo, la caída de SpaceX y el crash de Bitcoin.
Cuando salga completamente de los mercados, lo publicaré aquí públicamente como siempre hago.
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Si aún no me sigues, entenderás por qué fue un error más adelante.

CFO de Nvidia $NVDA sobre la “financiación circular”:
“Reconocemos la magnitud de este apoyo, y sabemos que algunos llamarán a esto financiación circular. Nosotros lo vemos de manera diferente.”
Nvidia ha invertido casi 50.000 millones de dólares en laboratorios de IA de vanguardia. Los compromisos existentes y planificados de OpenAI representan aproximadamente 12 GW de capacidad de cómputo de Nvidia, mientras que Nvidia proporcionará apoyo crediticio selectivo para casi 2 GW para otro laboratorio de IA de vanguardia.
“Esperamos que la demanda de los laboratorios de IA, para los cuales esperamos aprovechar nuestro balance, contribuya aproximadamente a una cuarta parte de nuestro negocio el próximo año.”


CFO: "Las nubes de AI y los creadores de modelos están viendo una demanda extraordinaria de infraestructura de AI, pero muchos están creciendo más rápido de lo que sus balances y perfiles crediticios a largo plazo pueden soportar."
Nvidia está garantizando 105 mil millones de dólares para habilitar ventas propias de 150–200 mil millones. Lol. Lmao incluso

EL MOMENTO DE $280 MIL MILLONES DE NVIDIA: UN INFORME DE RESULTADOS PODRÍA REINICIAR TODO EL COMERCIO DE IA 🧵
La mayor prueba de IA de Wall Street llega después del cierre.
Los operadores de opciones están valorando un movimiento de aproximadamente el 5,4 % en las acciones de Nvidia tras los resultados, equivalente a aproximadamente $280 mil millones en valor de mercado

La posible participación de Nvidia en la nueva ronda de Perplexity importa menos por el tamaño desconocido del cheque que por la dirección estratégica. Una valoración superior a $30B, más del 50% por encima de los aproximadamente $20B anteriores, situaría a Nvidia más cerca de la capa de demanda que suministra. Con servidores de IA de próxima generación que podrían costar más del 15% el próximo año, respaldar a las empresas de modelos y aplicaciones podría apoyar la adopción. La preocupación medida es si sigue un uso duradero, o si la demanda de hardware se vuelve cada vez más dependiente del capital vinculado a los proveedores. No es un consejo, solo un análisis.
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