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清明果
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美股跌、韩股涨,说明资金分歧的核心不是需求消失,而是估值和交易结构不同。 HBM4 已经开始放量,长期合约又锁住了订单和利润,基本面反而比现货周期更稳。等高预期消化完,市场最终还是会重新交易下一轮出货增长。 财报落差负责挤掉高估值。 HBM4 持续放量,才负责点燃 SKHY 下一轮修复。
清明果
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$SKHYNIX Herausragende Leistung, doch der Aktienkurs ist dramatisch abgewichen! Umsatz, Betriebsgewinn und Nettogewinn erreichten alle Rekordhochs. Der Betriebsgewinn stieg im Jahresvergleich um 557 %! Der Umsatz und der operative Gewinn entsprachen jedoch weiterhin nicht den Markterwartungen. Dieser Finanzbericht ist weitaus komplizierter als das Wort "gute Nachrichten"! Der Umsatz von SK Hynix im zweiten Quartal erreichte 79,32 Billionen KRW, der Betriebsgewinn betrug 60,54 Billionen KRW und der Nettogewinn stieg auf 93,92 Billionen KRW. Zuvor hatte der Markt jedoch noch höhere Erwartungen gesetzt, wobei sowohl Umsatz als auch Betriebsgewinn hinter dem Rückstand blieben und nur der Nettogewinn die durch die Anlageerträge angetriebenen Erwartungen deutlich übertraf. Die Divergenz spiegelt sich auch direkt im Aktienkurs wider: Die US-Aktie von SKHY stürzte während der regulären Handelszeiten fast 9 % ab, während die koreanischen Inlandsaktien um etwa 4 % zulegten. Es liegt nicht daran, dass die Nachfrage nach Speicher plötzlich zusammengebrochen ist, sondern vielmehr daran, dass der Anteil des Unternehmens an hochwertigen HBM weiter steigt, und mit langfristigen Verträgen, die bei etwa 10 Kernkunden in Preise gebunden sind, ist die Leistungsstabilität stärker. Allerdings ist auch die Gewinnelastizität durch den kurzfristigen Anstieg der Spotpreise geschwächt. Die gute Nachricht ist, dass HBM4 im zweiten Quartal mit Massenlieferungen begonnen hat und im zweiten Halbjahr weiter ausbauen wird; HBM4E-Proben wurden ebenfalls geliefert. Die eigentliche Debatte auf dem Markt ist nicht, ob es noch Nachfrage nach KI-Speicher gibt, sondern wie lange ein solch hohes Gewinnwachstum anhalten kann. $ETH $SNDK #海力士业绩创纪录但不及预期 erlebten Lageraktien eine starke Volatilität #交易所定价异常致海力士永续暴跌 Die Daten sind bereits stark, aber die Markterwartungen sind noch verrückter als die Daten. Dies ist kein Zusammenbruch der Fundamentaldaten, sondern vielmehr eine hohe Bewertung mit härterem Urteil.

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